Ingénierie des données et
analytique
SDEN bâtit les pipelines de données, les entrepôts et les couches d'analytique qui transforment des événements produit bruts en métriques que les équipes peuvent défendre en réunion de conseil.
Ce que couvre ce domaine
Le travail de données chez SDEN commence en amont de l'entrepôt — au schéma. Nous modélisons les événements avec le même soin que les données applicatives : des contrats explicites, des schémas versionnés, et un rejet à la frontière lorsque la donnée ne correspond pas. Le pipeline fait ensuite atterrir les événements dans un entrepôt (PostgreSQL, BigQuery ou Snowflake selon le volume), où dbt devient la couche de transformation canonique et où les métriques sont calculées contre un modèle documenté, et non contre du SQL improvisé collé dans un tableau de bord.
Les livrables d'analytique sont des tableaux de bord qui survivent à l'ingénieur qui les a bâtis. Chaque graphique possède une lignée de données documentée, une garantie de fraîcheur, et un comportement défini lorsque la donnée en amont est en retard ou manquante. L'équipe peut répondre à « d'où vient ce chiffre ? » sans ouvrir cinq outils.
Ingénierie des données et analytique — les valeurs par défaut de SDEN
Defaults we ship
- Schéma à l'écriture avec des contrats de données explicites à l'ingestion
- dbt comme couche de transformation canonique ; le SQL est révisé comme du code
- Choix d'entrepôt fondé sur le volume, et non sur le fournisseur le plus bruyant
- Tableaux de bord avec lignée documentée et SLA de fraîcheur
Deliverables
- Définitions de schéma d'événements versées dans le dépôt applicatif
- Projet dbt avec des modèles et des tests documentés
- Tableaux de bord d'analytique (Metabase, Looker ou votre outil de BI existant)
- Surveillance de la qualité des données avec alertes sur la fraîcheur et les anomalies de nombre de lignes
Ce que nous refusons de livrer
Nous ne livrerons pas un tableau de bord que personne ne peut expliquer. Les métriques qui ne peuvent être retracées jusqu'à un événement source sont rejetées, pas approximées.
Ingénierie des données et analytique
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